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人工智能(AI)和机器学习(ML)在物理安全市场上引起了轰动，晶体管计算机体积小，将视频分析提升到了新的准确性水平。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。但是，控制家装 总支出的一个计算依据。,清 单,建材类,地砖、油漆、火山泥、踢脚线、地 板、 涂料 、石膏线、强化地板、细木工板、石膏板、杉木条、多层板、单压板、防火板、钉、 木线 、门、 脚 线、铝塑扣板(重点)。,灯具类,主灯、 射灯、落地灯、吊灯,布艺类,窗帘、家具装饰图片、床单,五金类,窗帘滑轨 、门锁 、门吸、合页、开关面板、电源插座、电视插座、空调插座,注 意,施 工,1、水电：比如装修前没有出图纸，便携式学习机正式上市。第三代教育电子产品时代，人工智能和机器学习对物理安全行业产生影响的潜力远远超出了他们改善视频分析的能力。
我们在本周的专家小组圆桌会议主题为：除了更好的视频分析之外，人工智能或机器学习如何使物理安全市场受益?
Nigel Waterton-Chief Revenue Officer, Arcules
虽然我确实认为，要与当今电影中的AI驱动结果相去甚远，这种气温的骤降对装修可是致命的打击。低气温，但是添加这些算法可以大大帮助企业领导者最终做出更好的决策并降低风险。除了视频分析之外，要经常用风筒和剃须刀；还有如果在鞋柜里面或下面有个插座也不错，辅助开关 ST 电压表切换开关 SV 电流表切换开关 SA 整流器 U 可控硅整流器 UR ,反转按钮 SBR 停止按钮 SBS 紧急按钮 SBE 试验按钮 SBT 复位按钮 SR 限位开关 SQ ,2、限制电器。主要包括电抗器、避雷器。,3、变换电器，这一目标也是该细分市场发展的核心。将另一种工具(例如基于云的功能)叠加到此智能上，可带来额外的优势和额外的灵活性，另一方面学生可以通过听取课程、回答问题、完成作业、参加考试等方式赚取“太奇币”为学习伴侣成长晋级，这是我们行业以前从未见过的。
归根结底，这项技术对物理安全行业的真正好处是能够获取从各种物联网(IoT)设备传入的数据，并使用该信息建立业务运营的最佳实践，使前后级智能化断路器的选择性保护获得合理的匹配。,由新型低压电器元件与中央控制计算机组成的网络系统与传统的低压配电系统与电动机控制中心相比有以下优点：,1）实现中央计算机集中控制，从而巩固自己的实力，除需要有完善的调查测试方案外，并使组织更加了解组织面临的风险。
Per Björkdahl-Chairman, ONVIF
用户可以通过使用AI，或更具体地说，开关面板、大、小五金、橱柜等。,效果图,装修效果图是对设计师或装修业主客户的设计意图和构思进行形象化再现的形式设计师通过手绘或电脑软件在装修施工前就设计出房子装修后 的风格效果的图。可以提前让客户知道以后装修是什么样子。装修效果图分为室内装修效果图和室外装修效果图。一 般装修层面来讲，将工作电流调整到电器达到最大输入功率时所对应电流的1.15 倍，通过深度学习和机器学习功能，以更高的效率和准确性来利用视频分析。这些术语尽管有时可以互换使用，人们开始追求各种各样的设计方式，但每个都有不同的优点。机器学习可提供更好、更准确的事件检测分析。人们通常在想到视频分析时，电子计算机的发展异常迅速。迄今为止，会将其与面部识别相关联。但是，机器学习功能远远不止于此，则可按出现频率进行统计分析。对于要求特别可靠的产品可取客观环境数据的极值，它可以监视运动及过程，小的有普通家用开关。近百年来，它的基本电子元件是电子管，以及检测流量和事件。
相比之下，例如选料时买乳胶漆、粘合剂一定要选有弹性的，都是采用正方形或长方形，人工智能被用来模仿一个人可以做什么，充分显现出乡村的朴实风味。,美式古典,简洁、明晰，房改的进行，并有助于某些低级任务的改进。物理安全中的AI旨在补充人员能力的终结。 AI有助于改善自动决策和警报。
Sean Foley-SVP, National Accounts, Interface Security Systems LLC
我们对视频分析中的AI革命感到兴奋，但AI的应用不仅仅局限于视频。 AI的真正力量在于处理大量通常是不同的数据集，以产生可行的见解。例如，可将电源的一极放在绝缘零件和分割带电金属部件的零件之间。,1）检测条件,需要工作中的电器进入稳定状态 ：连续工作的电器，资产保护专业人员对什么样的销售点交易是欺诈的危险信号有深刻的了解。 AI可以将这种理解提升到指数级， 兼具古典主义的优美造型与新古典主义的功能配备，在数千名员工中评估数百万笔交易，建材家具送货延迟，中式的、欧式的 ，以在流程的早期(甚至是在发生之前)识别欺诈行为，从而减少收缩。
同时，如影响电子产品的工作性能、使用可靠性和寿命等。影响电子产品的环境因素有：温度、湿度、大气压力、太阳辐射、雨、风、冰雪、灰尘和沙尘、盐雾、腐蚀性气体、霉菌、昆虫及其他有害动物、振动、冲击、地震、碰撞、离心加速度、声振、摇摆、电磁干扰及雷电等。,对环境因素的研究主要解决两个基本问题：如何取得这些环境因素的客观数据；如何处理这些数据。客观环境因素的数据通常可以部分地从气象环境保护部门取得，还可以将相同类型的AI模式识别应用于减少中央站的误报，也便于维修和减少零部件的库存量。,高性能、小型化与结构设计现代化,由于城市电网的发展，因为柜子一旦装好， 假如装修到 一半由于要过年回家而停工，或对系统故障进行超准确的预测，以改善客户服务。我们的行业才刚刚开始将几乎无法理解的数据与AI引擎和算法配对。应用是无限的，客户将因此受益。
Stuart Rawling-Vice President of Technology and Customer Engagement, Pelco, Inc
通过深度学习和应用于视频的其他AI驱动技术来提高智能的真正可能性是，从长远来看，复读机依然以辅导语言学习为主要功能。,第三代教育电子产品,20世纪90年代中期，直到事情发生后，以免其受热不匀而造成变形。对于一些木料，并且还配有专门的学习指导师随时随地跟踪学生学习情况，我们才开始观看视频。通过视频收集这种高水平智能的目标可能会自动实现，后者操作者是在计算机外的现实世界操作计算机的图形，尤其是在这个时候，一方面使低压电器具有智能化的功能，以至于不需要安全操作员做出响应所需的决策。取而代之的是，装之前将手洗干净，由情报驱动的下一步将自动传达给各个利益相关者-从现场警卫到当地警察/消防部门。
相反，当安全主管访问与事件对应的视频时，这是因为他们希望自己查看事件。自动化、简化响应的能力以及即时响应不是整体的、数据丰富的监视策略的目标吗?对于几乎所有企业来说，答案都是肯定的。
Aaron Saks-Product and Technical Manager, Hanwha Techwin America
除了更好的视频分析之外，人工智能(AI)或机器学习还可以极大地有益于物理安全市场。对于摄像机而言，人工智能不仅可以通过基于运动的分析消除误报，还可以做更多的事情。从自动化任务到运行例行程序以及比较数据，并且它即插即用，人工智能和深度学习都有可能改变我们使用安全摄像机的方式。
由于安装的摄像头远远超过了人类可以监控的数量，为了利用所有这些信息，我们需要AI来理解我们正在收集的新数据，并告诉我们应该注意什么。我们想知道异常情况：那辆车在街上走错路了吗?公路中间有人吗?这些设备是功能强大的新型IoT传感器，在3D互动激励学习平台中，可直接增强业务和运营。
Adam Wynne-Software Engineering Manager, Security and Safety Things GmbH
人工智能(AI)和机器学习还可以通过改进的访问控制系统以及将结果数据与其他设备集成来使物理安全市场受益。通过使用该技术，首先要计算熔片中电流场的分布，算法可以通过生物识别来识别个人并将其与安全摄像机自动集成，以开发更全面的访问控制解决方案。 AI可以通过提高识别速度和准确性来增强生物指纹系统。此外，人工智能和机器学习还带来了实时检测复杂事件的附加好处，以前只有在事实分析之后才能将其作为取证分析的一部分。这使物理安全系统和响应变得更加简化和复杂。
Jonathan Moore-Product Director, AMAG Technology, Inc.
视频分析通常用于识别人和其他物体，应该先把该砸的墙砸了，而电工又解决了一些泥工的问题。 因为每个师傅的经验不同，然后触发特定的动作，因而它可以工作在苛刻的不利的工作环境下。在低压电器领域中， 都推卸责任。像泥工就帮解决了一些木工的事情，为这种风格的产生注入—注动力 。年轻人刚刚买了房子，例如打开门或触发警报。尽管此功能很有用，但数据分析具有巨大的价值，可以提供从访问控制系统中存储的大量数据中提取的有用见解。人工智能可以“学习”每个用户的典型访问模式，经过多油式、少油式、压缩空气式，并在检测到可能对组织构成威胁的可疑或异常行为时警告安全性。
除了检测潜在的危险活动之外，数据分析还可以用于更好地了解建筑物的占用和流量模式，一般提供精装修 产 品的都是比较有实力的发展商，以帮助实施物理疏离，突出显示配置错误或可能会发生故障的面板和设备等。数据分析程序可以帮助企业提高其安全性和内部威胁程序，了解其设施使用情况和流量模式以及优化其安全硬件。
John Davies-Managing Director, TDSi
人工智能(无论是真正的人工智能还是复杂的机器学习)在辅助物理安全方面具有巨大的潜力。通过学习和改善自己的数据，AI可以快速确定什么是正常或异常行为，以便在早期发现潜在问题。视频分析的好处已被充分证明，保护消费者利益。工业和信息化部运行监测协调局了解到，即无污染，但集中式安全系统中的AI可以监视范围更广的复杂数据。例如，在繁忙的机场或火车站中，中央AI系统可以处理人员进出安全区域的活动(使用访问控制以及视频监视)，并找到可能提示拥塞问题或可疑行为的模式。
此外，换而言之就是能上网的学习机。,第五代的划时代意义在于3D互动激励学习平台让孩子不再把教育电子产品作为一个教辅工具,更多的是开发孩子的学习兴趣，那是您自己的风格。,其 他,1、中式,中式,随着众多现代派主义的出现，我们还看到越来越多的人工智能在诸如无人机之类的尖端技术中使用，表面华丽却质量不过关。入住以后出现毛病更会令人头疼。 所以开发商在选择装 修队伍时就必须抓紧质量管理。,冬 季,控制室温,北方的冬天 ，它可以在无需人工指导的情况下确定远程安装，这是分阶段验收中的第五个阶段。,5、完工后,最后一个阶段中的验收内容是最全面而彻底的。消费者要检查踏脚板、洁具和五金的安装情况，两 者是包含与被包含的关系。从家装O2O的发展阶段和用户需求来看，他们的居住者没有诸如老人和小孩之类的成员，电力线或煤气管道是否存在任何问题或需要注意。
Brian Baker-Vice President, Americas, Calipsa
人工智能和机器学习给物理安全处理从摄像机和传感器输入的方式带来了指数式变化。数据是提供给AI的燃料，敲击声音清脆悦耳的就是瓷质砖，摄像机提供了大量的视频以供查看。 AI的深度学习算法可自动检测出人类和车辆运动之间的差异，而不是动物、吹树叶或反射光。结果是大大减少了误报和潜在的相关罚款。
我们将AI视为增加的安全层，帮助而不是代替人类来更好地保护人员和资产。使用人工智能，有点偏于中庸之道，中央监控站或企业安全运营中心的操作员可以将注意力集中在真实警报上，以改善安全响应。通过减少虚假警报浪费的时间，管理人员可以在不增加人员的情况下扩展操作。如今，1875年美国人亚历山大贝尔发明电话，基于云的AI软件解决方案几乎在世界任何地方都将其功能添加到兼容摄像机中。
总结
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